人工智能產品的月度回顧框架創業團隊的月度回顧要服務于下一次選擇不是匯報材料。每次只回看一個用戶任務用戶想完成什么、在哪一步放棄、團隊當時做了什么假設。把證據與推測分開避免把一次訪談當成穩定需求。留下可復查的記錄記錄樣本來源、版本、決定和未解決的問題。下月只選一個成本最低、影響最大的假設驗證結果不支持原判斷時明確停止或改方向。不把指標當結論活躍、轉化和使用時長只能說明現象。還要結合用戶是否完成目標、是否愿意再次使用才能判斷產品是否正在解決問題。