文章目錄D16 | 從 0 到 1 搭一個 Agent：搜索 + 總結 + 寫郵件寫在前面一、需求拆解：市場調研機器人1.1 用戶場景1.2 工作流拆解1.3 工具設計二、50 行手搓完整版三、ReAct 模式升級版四、LangChain 框架版（生產用）五、接入 RAG：知識庫 + 搜索六、流式輸出：邊搜邊報告七、生產環境 checklist7.1 錯誤處理7.2 Trace（操作記錄）7.3 超時7.4 限流7.5 重試7.6 Token 控制7.7 監控7.8 安全7.9 人工兜底八、調試：讓 Agent 可觀測8.1 完整 trace8.2 單步執行8.3 可視化（LangSmith）九、這一篇的小結9.1 5 個 Key Takeaway9.2 決策樹9.3 思考題下篇預告D16 | 從 0 到 1 搭一個 Agent：搜索 + 總結 + 寫郵件系列：《60 天 AI 全棧轉型：傳統開發者的大模型工程師之路》（S1 模塊 4 · Agent 實戰 ③）作者：劉一說（haohaizi_liu）| 15 年開發管理經驗配套代碼：https://gitcode.com/road-emblem/60-days-ai-stack寫在前面D14 我們講了 ReAct 模式，D15 我們講了 Function Calling 實戰。但它們是分散的"零件"——這一篇我們把它們組裝成一臺完整的機器。目標：搭一個"市場調研機器人"——給它一個主題，自動搜索資料 + 總結要點 + 寫郵件給老板。讀完這一篇你會拿到：50 行手搓的完整 Agent（不依賴任何框架）LangChain 框架版（生產用）接入 RAG（D12 知識庫）的混合版流式輸出 + 調試 + 監控的完整工程生產環境 checklist這一篇是模塊 4「Agent 實戰」最貼近生產的一篇。一、需求拆解：市場調研機器人