AI Job Search 求職進(jìn)度追蹤指南3 層數(shù)據(jù)閉環(huán)5 步上手【免費(fèi)下載鏈接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search投出 50 份簡歷卻說不出哪幾個(gè)拿到了面試、哪個(gè)渠道回復(fù)更快、當(dāng)初打的契合度分準(zhǔn)不準(zhǔn)——你手里只剩一堆職位鏈接和憑感覺的焦慮。AI Job Search 這個(gè)基于 Claude Code 的求職框架它的進(jìn)度追蹤功能就是為這個(gè)場景做的把每一次投遞、每次狀態(tài)變化和每個(gè)結(jié)果都寫進(jìn)本地文件再加工成你能看到的排名、能打開的儀表板、能照著做的跟進(jìn)建議。你最想問的 3 個(gè)問題直接回答我投了多少份現(xiàn)在分別到哪一步了痛點(diǎn)崗位散在瀏覽器標(biāo)簽、郵件和記憶里半個(gè)月后想不起投過誰。每次/apply結(jié)束都會往job_search_tracker.csv寫一行一個(gè)崗位一行每次用/outcome記錄進(jìn)展就更新這一行的狀態(tài)并追加一條帶日期的備注。狀態(tài)是固定的 9 種詞匯——從drafted到applied、interview、offer再到hired、rejected、no_response這些終局狀態(tài)不會因?yàn)榻蟹ú灰恢露皱e(cuò)類。新職位里哪些最值得投痛點(diǎn)每周幾十個(gè)新崗位標(biāo)題都看不過來。/scrape先把新崗位去重存檔/rank再對每條職位按技術(shù)技能、經(jīng)驗(yàn)、文化契合、職業(yè)方向四個(gè)維度打分權(quán)重 30/25/15/30映射到檔位75 分以上強(qiáng)匹配60-74 良好45-59 中等30-44 偏弱30 以下跳過。要求異地搬遷的地點(diǎn)、你沒申報(bào)過的語言不會進(jìn)入排名——直接一票否決。哪些申請被晾著了該跟進(jìn)誰痛點(diǎn)投出去之后催一次客氣催兩次就心虛了。/outcome不帶參數(shù)運(yùn)行時(shí)會列出所有未終局的申請每行標(biāo)出等待天數(shù)和已發(fā)跟進(jìn)數(shù)/outcome followup會基于你已提交材料里的事實(shí)起草 60-120 詞的跟進(jìn)文案。它只產(chǎn)文字從不替你發(fā)送且每個(gè)申請最多兩次。 記錄 → 分析 → 反饋3 層數(shù)據(jù)閉環(huán)拆開看記錄兩份本地文件就是你的總賬數(shù)據(jù)只落在兩個(gè)地方都在你的機(jī)器上job_search_tracker.csv是寬表一個(gè)崗位一行字段覆蓋日期、行業(yè)、渠道、聯(lián)系人、契合度分、簡歷與求職信路徑、來源鏈接、截止時(shí)間documents/applications/公司_職位/是歸檔每份申請存下原始職位描述、你實(shí)際提交的簡歷和求職信、以及分階段的outcome.md——職位發(fā)布過期很快提交時(shí)就存檔回頭才能看到面試官真正讀到了什么。未投遞的崗位池存在job_scraper/seen_jobs.json帶著每條崗位的評分和強(qiáng)弱項(xiàng)備注。分析行數(shù)據(jù)變成漏斗、排名和差距熱力圖/html-report讀取上面這些數(shù)據(jù)生成一個(gè)離線打開的單文件 HTML 儀表板6 張統(tǒng)計(jì)卡已投、草稿中、進(jìn)行中、面試中、拿到 offer、被拒/關(guān)閉狀態(tài)環(huán)形圖、行業(yè)條形圖、渠道條形圖、四段漏斗外加一張可篩選的申請明細(xì)表。漏斗按是否到達(dá)而非當(dāng)前狀態(tài)計(jì)算你進(jìn)過面試后來被拒面試段照樣計(jì)入所以求職結(jié)束前漏斗不會讀成沒人面過。被拒率定義也很嚴(yán)格只有rejected或no_response算拒絕你自己放棄 offer 不算。/upskill則讀取追蹤表加分過 45 分以上的崗位按契合度加權(quán)輸出按優(yōu)先級排序的技能差距熱力圖和學(xué)習(xí)計(jì)劃。反饋每個(gè)結(jié)論都接一個(gè)下一步動作結(jié)論不是拿來看的/outcome followup挑出安靜滿 10 天且跟進(jìn)不足兩次的申請跟進(jìn)文案由你確認(rèn)后自己發(fā)送累計(jì) 3 份申請有了最終結(jié)果它會建議你重跑/setup用哪些申請真的拿到了面試反過來校準(zhǔn)契合度打分并把面試反饋挖成 STAR 案例素材/upskill的計(jì)劃給每個(gè)差距配學(xué)習(xí)資源和時(shí)間預(yù)估供投遞間隙使用每次/apply或/outcome之后重跑一次/html-report儀表板數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是新的。 首次上手 5 步每步做什么得到什么克隆模板git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search——得到完整的命令與技能文件結(jié)構(gòu)。裝好門戶搜索 CLI運(yùn)行/setup——它會讀取documents/里的材料簡歷、LinkedIn 導(dǎo)出、過往申請得到一份可用的個(gè)人畫像文件。運(yùn)行/scrape——得到去重后的新崗位列表存進(jìn)job_scraper/seen_jobs.json。運(yùn)行/rank——得到按契合度分排序的前 5 名每崗附強(qiáng)項(xiàng)、差距地點(diǎn)、語言、截止三類排除原因單獨(dú)列出。對目標(biāo)崗位/apply自動記入追蹤表、有消息后/outcome更新狀態(tài)并歸檔、最后/html-report打開第一份儀表板。?? 避坑清單應(yīng)該及時(shí)記錄結(jié)果不要讓賬本空轉(zhuǎn)一個(gè)月3 份以上申請有了終局/setup才拿得到校準(zhǔn)樣本追蹤表長期空白儀表板也只剩小數(shù)字。應(yīng)該手動發(fā)送跟進(jìn)不要指望自動外發(fā)/outcome followup只生成草稿永不替你發(fā)送一個(gè)申請兩次之后仍無回應(yīng)就如實(shí)記錄no_response。應(yīng)該重跑報(bào)表不要等它自己刷新儀表板是生成出來的文件只有再運(yùn)行一次/html-report才會更新。應(yīng)該把/rank當(dāng)前篩不要替代深度評估分診分只來自職位描述文本不含公司調(diào)研真正投遞時(shí)/apply會重新做完整評估。求職從投完就忘變成一條你能看見、能持續(xù)轉(zhuǎn)動數(shù)據(jù)回路。先跑/setup今天再跑一次/scrape你的第一份儀表板只隔一個(gè)/html-report。【免費(fèi)下載鏈接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考